El Conicet lanzará una plataforma que utiliza IA para detectar cáncer de mamas
Un grupo de investigadores del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) avanza en el desarrollo de MammoInsight, una innovadora plataforma web que aplica modelos de inteligencia artificial al análisis de mamografías digitales. La herramienta busca optimizar la detección temprana del cáncer de mama, reducir la carga de trabajo del personal sanitario y garantizar diagnósticos más precisos y accesibles en todo el país.
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El proyecto, actualmente en fase de pruebas, tiene como eje central la automatización del estudio de imágenes médicas mediante algoritmos avanzados. De esta manera, se genera información clara y estandarizada que asiste a los profesionales de la salud en la toma de decisiones clínicas. "
El objetivo es no solo mejorar la eficiencia, sino también estandarizar la calidad de la evaluación médica en todos los centros de salud, aumentando las posibilidades de detección temprana y, por lo tanto, mejorando las tasas de supervivencia de los pacientes", explicó Ernesto Rafael Pérez, líder del proyecto e integrante de la Carrera del Personal de Apoyo del CONICET en el Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino (IQUIBA-NEA, CONICET - UNNE).
Según destacaron desde el organismo, el sistema permite automatizar parte del análisis de las mamografías, disminuyendo errores diagnósticos y ofreciendo resultados más confiables. Esto no solo agiliza la labor médica, sino que también permite a los especialistas enfocarse en los casos más complejos y urgentes.
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El equipo detrás de MammoInsight trabaja en el desarrollo de algoritmos innovadores en salud, herramientas predictivas basadas en datos clínicos y aplicaciones que potencien la investigación científica aplicada. La plataforma, además, garantiza evaluaciones consistentes y de alta calidad para todas las pacientes, independientemente del centro de atención al que concurran.
La iniciativa ya ha sido reconocida en el ámbito científico y tecnológico: fue finalista del Premio IA Transformadora 2024 y del Ideatón Salud 2023, organizado por la Cámara Argentina de Especialidades Medicinales (CAEME).
